Heterogeneity in body condition, survival, and seasonal origins among lesser snow and Ross's geese
Notice bibliographique
Résumé
Individual heterogeneity in fitness within a population is well established and provides the required variability for natural selection to take place. Yet, in the case of overabundant midcontinent lesser snow (Anser caerulescens caerulescens) and Ross's geese (A. rossii), individual variation in regards to harvest effects on population growth has largely not been considered when evaluating management actions to reduce population size. In this dissertation, I first examined heterogeneity in body condition among hunter harvested individuals and the general population of midcontinent lesser snow and Ross's geese during the spring Light Goose Conservation Order in 2015 and 2016 across Arkansas, Missouri, Nebraska, and South Dakota. I found a body condition bias in decoy harvested geese, such that individuals removed by hunters were in lower body condition (less lipid content) relative to the general population. This finding suggests that disproportionate removal of lower conditioned individuals is a feature of the currently observed compensatory nature of harvest among midcontinent light geese. I also explored methods to estimate the magnitude of individual variation in survival rates of adult lesser snow geese using mark-recovery data via a Bayesian state-space model. I identified limitations to estimating heterogeneous survival rates using mark-recovery data alone and suggest future simulations to explore alternative methodological approaches. Finally, I evaluated differences in spring body condition among individuals using different wintering habitats through stable isotope analysis. I found that individuals overwintering in coastal marsh habitats had lower lipid reserves relative to those individuals overwintering in rice-based agricultural landscapes, suggesting a carry-over effect from winter habitat use that may influence harvest susceptibility or other fitness parameters. In conclusion, continued research to identify the amount of individual variation in survival parameters of cohort specific geese can further elucidate the role of heterogeneity on the Light Goose Conservation Order attempts to reduce population size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».