First-line (1L) immuno-oncology (IO) combination therapies in metastatic renal-cell carcinoma (mRCC): Results from the international mRCC database consortium (IMDC).
Notice bibliographique
Résumé
4577 Background: In mRCC, ipilimumab and nivolumab (ipi-nivo) is a 1L treatment option. Recent data have also shown efficacy of 1L IO-VEGF (IOVE) inhibitor combinations. Comparative data between these two strategies are limited and the efficacy of subsequent therapies remains unknown. Methods: Using the IMDC dataset, patients (pts) treated with any 1L IOVE combination were compared to those treated with ipi-nivo. Multivariable Cox regression analysis was performed to control for imbalances in IMDC risk factors. Results: 188 pts received 1L IO combination therapy: 113 treated with IOVE combinations and 75 with ipi-nivo. Baseline characteristics and IMDC risk factors were comparable between groups. When comparing IOVE combinations vs ipi-nivo, 1L response rate (RR) was 33% vs 40% (p=0.39), time to treatment failure (TTF) was 14.3 (95% CI 9.2-16.1) vs 10.2 months (95% CI 6.7-15.1, p=0.23), and median overall survival (OS) was not reached (NR) (95% CI 22.3-NR) vs NR (95% CI 35.1-NR, p=0.17). When adjusted for IMDC risk factors, the hazard ratio (HR) for TTF was 0.71 (95% CI 0.46-1.12, p=0.14) and the HR for death was 1.74 (95% CI 0.82-3.68, p=0.14). Second-line (2L) treatments were varied. In pts receiving subsequent VEGF-based therapy, 2L RR was lower in the IOVE (n=20) versus ipi-nivo (n=20) cohort (15% vs 45%; p=0.04), though 2L TTF was not significantly different (3.7 vs 5.4 months, p=0.40, n=55). The use of IO post IOVE was uncommon and 3/5 pts had PD as best response; 2/5 had PR/SD but their 1L IOVE exposure was short at <3 months. Conclusions: There does not appear to be a superior 1L IO combination strategy in mRCC, as lOVE combinations and ipi-nivo have comparable 1L RR, TTF and OS. Most pts received VEGF-based therapy in the 2L. In this group, 2L RR was greater in pts who received ipi-nivo, though there was no difference in 2L TTF. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».