In context : an examination of Larry Towell's work No man's land from the twin perspectives of maker and user
Notice bibliographique
Résumé
Photojournalist Larry Towell is the only Canadian member of the prestigious Magnum Photos Agency. Over the span of his career he has concerned himself primarily with issues of land and landlessness and has engaged in a number of long-term projects documenting the human stories amid political and religious conflict in Central America and the Middle East; he has also chronicled the migrant Mennonite workers of Mexico. This thesis focuses specifically on Towell's work photographing the Israeli-Palestinian conflict in No Man's Land, a book project that was accompanied by newspaper and magazine publications, exhibitions, a video, audio CDs, public performances and multi-media projects. The extensive dissemination and documentation of Towell's work from No Man's Land offers an opportunity to examine a cohesive body of work in a number of forums and see how the context in which photojournalistic images appear can subsequently affect their meaning. This thesis undertakes a thorough examination of the photographs from No Man's Land in the context of the book, the printed press and exhibitions, considering the intent of the photographer in relation to audience perception of the work. With the new direction in photojournalism leading toward more subjective and self-reflexive projects and with expanding opportunities in digital and art worlds, it is essential that context and presentation be thoroughly understood to ensure the integrity of the issues and the photographer's intent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,022 |
| Communication savante | 0,016 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».