MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4232274801 · doi:10.1007/978-1-59259-837-3_89

Enhanced Enzymatic Hydrolysis of Steam-Exploded Douglas Fir Wood by Alkali-Oxygen Post-treatment

2004· book-chapter· en· W4232274801 sur OpenAlexaff
Xuejun Pan, Xiao Zhang, David J. Gregg, John N. Saddler

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2004
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCelluloseLigninFilter paperEnzymatic hydrolysisHydrolysisChemistryOxygenSteam explosionDouglas firAlkali metalSubstrate (aquarium)Nuclear chemistryPulp and paper industryCellulaseOrganic chemistryChromatographyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Good enzymatic hydrolysis of steam-exploded Douglas fir wood (SEDW) cannot be achieved owing to the very high lignin content (>40%) that remains associated with this substrate. Thus, in this study, we investigated the use of alkali-oxygen treatment as a posttreatment to delignify SEDW and also considered the enzymatic hydrolyzability of the delignified SEDW. The results showed that under optimized conditions of 15% NaOH, 5% consistency, 110°C, and 3 h, approx 84% of the lignin in SEDW could be removed. The resulting delignified SEDW had good hydrolyzability, and cellulose-to-glucose conversion yields of over 90 and 100% could be achieved within 48 h with 20 and 40 filter paper units / g of cellulose enzyme loadings, respectively. It was also indicated that severe conditions, such as high NaOH concentration and high temperature, should not be utilized in oxygen delignification of SEDW in order to avoid extensive condensation of lignin and significant degradation of cellulose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHumana Press eBooksMême sujetLignin and Wood ChemistryTravaux en français237 207