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Enregistrement W4232291908 · doi:10.1002/14651858.cd000400.pub2

Nonsteroidal anti-inflammatory drugs for heavy menstrual bleeding

2007· review· en· W4232291908 sur OpenAlexaff
Anne Lethaby, C Augood, Kirsten Duckitt, Cindy Farquhar

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2007
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensPositive Living North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlaceboOdds ratioCochrane LibraryClinical trialMEDLINERandomized controlled trialMenstrual bleedingMeta-analysisAdverse effectInternal medicineObstetricsAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Heavy menstrual bleeding (HMB) is an important cause of ill health in premenopausal women. Although surgery is often used as a treatment, a range of medical therapies are also available. Nonsteroidal anti-inflammatory drugs reduce prostaglandin levels which are elevated in women with excessive menstrual bleeding and also may have a beneficial effect on dysmenorrhoea. OBJECTIVES: The primary objective of this review was to investigate the effectiveness of non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) in achieving a reduction in menstrual blood loss in women of reproductive years HMB. SEARCH STRATEGY: We searched the Cochrane Menstrual Disorders & Subfertility Group trials register (searched April 2007), the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) (The Cochrane Library, Issue 1, 2007), MEDLINE (1966 to April 2007), EMBASE (1985 to April 2007), CINAHL (1982 to April 2007), Current Contents (1993 to April 2007) and reference lists of articles. We also contacted manufacturers and researchers in the field. SELECTION CRITERIA: The inclusion criteria were randomised comparisons of individual NSAIDs with either each other, placebo or other medical treatments in women with regular heavy periods measured either objectively or subjectively and with no pathological or iatrogenic (treatment induced) causes for their heavy menstrual blood loss. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Seventeen RCTs were identified that fulfilled the inclusion criteria for this review and data were extracted independently. Odds ratios for dichotomous outcomes and weighted mean differences for continuous outcomes were estimated from the data of nine trials. The results of the remaining seven crossover trials with data unsuitable for pooling and one trial with skewed data were described in the Other Data section. MAIN RESULTS: As a group, NSAIDs were more effective than placebo at reducing heavy menstrual bleeding but less effective than either tranexamic acid, danazol or the levonorgestrel releasing intrauterine system (LNG IUS). Treatment with danazol caused a shorter duration of menstruation and more adverse events than NSAIDs but this did not appear to affect the acceptability of treatment. There were no statistically significant differences between NSAIDs and the other treatments (oral luteal progestogen, ethamsylate, an older progesterone releasing intra-uterine system (Progestasert), oral contraceptive pill (OCC)) but most studies were underpowered. There was no evidence of a difference between the individual NSAIDs (naproxen and mefenamic acid) in reducing HMB. AUTHORS' CONCLUSIONS: NSAIDs reduce HMB when compared with placebo but are less effective than either tranexamic acid, danazol or LNG IUS. However, adverse events are more severe with danazol therapy. In the limited number of small studies suitable for evaluation, no significant difference in efficacy was demonstrated between NSAIDs and other medical treatments such as oral luteal progestogen, ethamsylate, OCC or another type of IUS, Progestasert.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0280,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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