Pembangunan Sistem Informasi Manajemen RTH Taman dan Jalur Hijau Wilayah Jakarta Timur
Notice bibliographique
Résumé
Pembangunan Sistem Informasi Manajemen RTH Taman dan Jalur Hijau Wilayah Jakarta Timur adalah suatu langkah penting dalam pengembangan dan pengelolaan Ruang Terbuka Hijau (RTH) di Jakarta Timur. Tanpa suatu landasan pendataan yang aktual, bisa dipastikan pengembangan dalam berbagai perencanaan ruang terbuka hijau akan mengalami hambatan di kemudian hari. Sehubungan dengan itu maka salah satu upaya untuk mengantisipasinya adalah dengan dibuatnya suatu Pembangunan Sistem Informasi Manajemen RTH Taman dan Jalur Hijau Wilayah Jakarta Timur pada tahun 2006 ini sebagai lanjutan program kerja yang sama pada tahun 2005 yang lalu, sebagai bentuk penyempurnaan, up-dating serta penambahan input data yang ada di lapangan. Laporan ini merupakan tahap Akhir yang berupa Laporan Final dari rincian kegiatan Pembangunan Sistem Informasi Manajemen RTH Taman dan Jalur Hijau Wilayah Jakarta Timur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».