Faculty Opinions recommendation of Reactivation of PTEN tumor suppressor for cancer treatment through inhibition of a MYC-WWP1 inhibitory pathway.
Notice bibliographique
Résumé
Activation of tumor suppressors for the treatment of human cancer has been a long sought, yet elusive, strategy. PTEN is a critical tumor suppressive phosphatase that is active in its dimer configuration at the plasma membrane. Polyubiquitination by the ubiquitin E3 ligase WWP1 (WW domain-containing ubiquitin E3 ligase 1) suppressed the dimerization, membrane recruitment, and function of PTEN. Either genetic ablation or pharmacological inhibition of WWP1 triggered PTEN reactivation and unleashed tumor suppressive activity. WWP1 appears to be a direct MYC (MYC proto-oncogene) target gene and was critical for MYC-driven tumorigenesis. We identified indole-3-carbinol, a compound found in cruciferous vegetables, as a natural and potent WWP1 inhibitor. Thus, our findings unravel a potential therapeutic strategy for cancer prevention and treatment through PTEN reactivation.Copyright © 2019 The Authors, some rights reserved; exclusive licensee American Association for the Advancement of Science. No claim to original U.S. Government Works. PMID: 31097636 Funding information This work was supported by: NCI NIH HHS, United States Grant ID: R35 CA197529 NHLBI NIH HHS, United States Grant ID: R01 HL104030 NCI NIH HHS, United States Grant ID: R01 CA200651 NCI NIH HHS, United States Grant ID: R01 CA082328
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,452 | 0,257 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».