Waterfowl abundance and diversity in relation to season, wetland characteristics and land-use in semi-arid South Africa
Notice bibliographique
Résumé
We studied waterfowl abundance and diversity in relation to season (wet vs dry), wetland characteristics (vegetation and morphometrics) and land-use in a semi-arid agricultural region of South Africa to determine how waterfowl respond to various wetland characteristics, particularly those of permanent agricultural ponds.Wetlands were visited during the wet (n = 215) and dry (n = 178) seasons of 1997 and species' abundances, and wetland and upland characteristics were recorded. Canonical correspondence analyses and multiple regressions determined which wetland and upland characteristics were most strongly associated with waterfowl density and species richness for both the wet and dry season. Overall, diving ducks were not abundant in the wet season, and were rare to absent in the dry season. Divers only responded positively to the characteristics of natural wetlands, including greater surface area, percent coverage of emergent vegetation, and high (ungrazed) shoreline vegetation. Of six species of dabbling ducks present during the wet season, occurrence of three co-varied with wetland and upland characteristics associated with agriculture, namely permanent water, and agricultural grains in the dry season. Being largely grazers, geese responded positively to the higher proportions of bare shoreline, characteristically surrounding agricultural ponds. Because only a few species associated with artificial waterbodies, natural wetlands should be conserved to protect waterfowl diversity in semi-arid South Africa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».