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Evaluation of a New Integrated Discharge Prescription Form

2001· article· en· W4232348169 sur OpenAlexaffabout
Nicolas Paquette-Lamontagne, William M. McLean, Lysanne Besse, Jean R. Cusson

Notice bibliographique

RevueAnnals of Pharmacotherapy · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensUniversité de MontréalOttawa HospitalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical prescriptionConformityHospital dischargePharmacyEmergency medicinePatient satisfactionHealth careFamily medicineIntensive care medicineSurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractOBJECTIVE:To determine whether a new discharge prescription form which integrates admission medications, in-hospital changes, and discharge medications could enhance the accuracy of information in patient profiles in community pharmacies after hospital discharge.DESIGN:Nonrandomized, prospective, multi-site study.SETTINGS:Internal medicine wards of the three teaching hospitals (1200 beds) of the Centre Hospitalier de l'Université de Montréal.SUBJECTS:Patients admitted to the internal medicine wards between January 4 and 31, 1999, at St.-Luc and Notre-Dame Hospitals formed the control group and received a usual discharge form (UD). Those admitted between February 1 and 28, 1999, received the new discharge prescription form (DPF) capturing the list of admission medications and revisions during hospitalization; they served as the experimental group.METHODS:Patient profiles were reviewed to calculate conformity rates of community pharmacy patient profiles after discharge and the rate of overall conformity for each group in the study. Each drug in the patient profile was assessed according to six criteria. Healthcare providers' satisfaction with the DPF was assessed via a written questionnaire.RESULTS:Eighty-nine patients and 669 discharge medications were studied. The patient profiles had a higher conformity rate in the DPF group than in the UD group (82% vs. 40%; p < 0.001); improvement could be attributed to higher conformity rates, particularly for two criteria (medications stopped in hospital and dose changes in hospital).CONCLUSIONS:Integration of admission medications, in-hospital changes, and discharge medications on a single form increases the conformity rates of community pharmacy patient profiles after hospitalization. This tool is well accepted by both pharmacists and physicians and may lead to a major decrease in drug-related problems. ResumenOBJETIVO:Determinar si una hoja para escribir recetas para pacientes que son dados de alta de un hospital que integra los medicamentos que estaban tomando al ser admitidos, los cambios realizados durante su hospitalización, y los medicamentos de alta puede mejorar la certeza de la información en los perfiles de medicamentos de estos pacientes en las farmacias de comunidad.DISEÑO:Estudio multi-centro prospectivo no-aleatorio.ESCENARIO:Unidades de Medicina Interna de tres hospitales de enseñanza (1220 camas) localizados en el Centre hospitalier de l'Université de Montréal.PA RTICIPANTES:Los pacientes admitidos a la unidad de Medicina Interna entre el 4 y el 31 de enero de 1999 en los hospitales St.-Luc y Notre Dame fueron el grupo control y recibieron la hoja usual de alta (UD). Los pacientes admitidos entre el 1 y el 28 de febrero de 1999 constituyeron el grupo experimental y recibieron la nueva hoja (Discharge Prescription Form [DPF]), la cual contiene los medicamentos de admisión y los cambios efectuados durante la estadía del paciente en el hospital.MEDICIÓN DE RESULTADOS:Los perfiles de medicamentos en las farmacias de comunidad de los pacientes de ambos grupos fueron revisados para determinar el grado de consistencia con los medicamentos de alta. Cada medicamento en el perfil de medicamentos fue evaluado de acuerdo a seis criterios de consistencia. El grado de satisfacción con el DPF de los proveedores de salud se determinó mediante la administración de un cuestionario.RESULTADOS:Se estudiaron 89 pacientes con un total de 450 medicamentos de alta. El grado de consistencia de los perfiles de medicamentos de los pacientes en las farmacias de comunidad con los medicamentos recetados al estos ser dados de alta del hospital fue mayor para los del grupo donde se usó el DPF que para los del grupo donde se usó la hoja tradicional (82% vs. 40%; p < 0.001). La mejoría de los pacientes se pudo atribuir a tasas de consistencia mayores, particularmente para dos criterios: medicamentos nuevos ordenados durante la hospitalización y cambios de dosis en el hospital.CONCLUSIONES:El uso de una hoja que contiene los medicamentos en admisión, cambios durante la hospitalización, y medicamentos de alta aumenta las tasas de conformidad de los perfiles de medicamentos después de la hospitalización. Esta herramienta es bien aceptada tanto por farmacéuticos como por médicos y puede llevar a una reducción en problemas relacionados con medicamentos. RésuméOBJECTIF:Le but de cette étude était de déterminer si un formulaire d'ordonnance de départ contenant la liste et les modifications apportées aux médicaments à l'admission des patients augmentait la qualité de la tenue des dossiers-patients des pharmacies d'officine après une hospitalisation, ainsi que de mesurer la satisfaction des pharmaciens et des médecins utilisant cet outil.MÉTHODOLOGIE:Quatre-vingt-neuf patients provenant de trois unités d'enseignement de médecine interne ont été répartis en deux groupes: l'un recevant une ordonnance de départ usuelle et l'autre recevant le formulaire d'ordonnance de départ. Les dossiers-patients ont été analysés pour calculer un taux de conformité global après l'hospitalisation du patient en évaluant chaque médicament présent à l'admission en fonction de six critères. Un dossier-patient était considéré conforme si tous les médicaments répondaient aux six critères pré-établis. La satisfaction des pharmaciens et médecins impliqués a été mesurée à l'aide d'un questionnaire écrit.RÉSULTATS:Le taux de conformité global des dossiers-patients d'officine a doublé en passant de 40% (22/55) dans le groupe d'ordonnance usuelle à 82% (28/34) dans le groupe recevant le formulaire d'ordonnance de départ. Les améliorations les plus significatives ont été relevées aux critères ayant trait aux médicaments ayant été cessés à l'hôpital ainsi que pour ceux dont la dose avait été modifiée. L'utilisation du formulaire a été très bien accueillie par les pharmaciens et les médecins même si les pharmaciens se sont avérés globalement plus enthousiastes que les médecins.CONCLUSIONS:L'utilisation d'un formulaire d'ordonnance de départ comprenant la liste des médicaments à l'admission double le taux de conformité des dossiers-patients des pharmacies d'officine après une hospitalisation. L'outil est bien accepté par les pharmaciens et médecins et pourrait mener à une réduction significative des problèmes reliés aux médicaments suivant une hospitalisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,457
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,079 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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