Social Support and HIV Prevention Behaviors among urban HIV- Negative Gay, Bisexual, and Other Men who Have Sex with Men
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Supportive social relationships can have direct positive effects on health and miti-gate the negative impact of stressors. This study investigated the main effect of perceived social support on STI/HIV risk and prevention behaviors. The buffering effect of perceived social support on the impact of proximal minority stressors, like internalized homonegativity, was also examined on one risk behavior specifically, condomless anal sex (CAS) without HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) use. Methods: HIV-negative gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBM) were recruited using respondent driven sampling from three major Canadian urban centers (n = 1,409). GBM completed measures of perceived social support, proximal minority stress, and engagement in STI/HIV risk and prevention behaviors. Results: Higher perceived social support was positively associated with a several health behaviors, in-cluding recent STI and HIV testing, discussing HIV status with prospective partners, the use of behavioral HIV-risk reduction strategies during sexual encounters, and a lower likelihood of en-gaging in CAS without PrEP. There was evidence of moderation as well. Among GBM with higher perceived social support, internalized homonegativity was no longer associated with in-creased odds of engaging in CAS without PrEP. Conclusions: The results of the current study advance social support theory to GBM in the context of biomedical prevention, showing both evidence of both direct associations and buffering effects on STI/HIV risk and prevention be-haviors. This highlights the importance of promoting social support seeking in interventions aimed at improving GBM health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».