Predicting overall survival (OS) in patients (pts) with metastatic colorectal cancer (mCRC) treated with chemotherapy (CT): The British Columbia Cancer Agency (BCCA) mCRC score.
Notice bibliographique
Résumé
419 Background: Median OS of mCRC is 2 years, but the prognosis of individual pts can be highly variable. Our study objective was to develop a scoring system to improve the prognostication of mCRC pts at baseline assessment. Methods: Pts diagnosed with mCRC from 2006 to 2008, referred to 1 of 5 regional cancer centers in British Columbia, and received CT were reviewed. Pts with ECOG >3 were excluded due to their uniform poor prognosis. Univariate analyses were performed on baseline variables and those significantly associated with prognosis were included in a multivariate stepwise selection. Each significant factor was given a weighted score (range 1-5) based on the regression coefficients. Patients were assigned a composite risk score (range 0-15) based on their baseline variables, and then separated into quartiles for OS using cut-point analysis and Kaplan-Meier methods. Validation was conducted with the bootstrap technique. C-index statistic was 0.75, which indicated good discrimination. Results: A total of 505 mCRC pts were included: median age 63 (range 22-86), 58% male, 75% ECOG 0-1, 58% colon primary, 34% >1 metastatic site, and 46% smokers. Median pre-treatment CEA was 16.8 ng/ml. In this cohort, 64% were metastatic at presentation, 81% underwent primary tumor resection, 23% received prior adjuvant CT, and 72% were treated with palliative CT. ECOG 2-3 (HR 3.1, 95%CI 2.4-4.2), no primary resection (HR 2.3, 95%CI 1.6-3.3), colon primary (HR 1.6, 95%CI 1.2-2.1), >1 metastatic site (HR 1.6, 95%CI 1.2-2.1), CEA level >4 ng/ml (HR 1.2, 0.8-1.6), male (HR 1.2, 95%CI 0.8-1.6), and smoker (HR 1.4, 95%CI 1.0-1.8) were significant in the multivariate model and assigned points corresponding to their effect size. Median OS varied significantly depending on the composite risk score (Table). Conclusions: In this population-based analysis, the BCCA mCRC score was a simple method that used baseline variables to improve the prognostication of mCRC pts. This model requires external validation. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».