Clue to Asthma Heritability
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is an increasingly prevalent condition with both environmental and genetic influences. Only a handful of candidate genes showing direct association have been identified--and even fewer have provided any clear insight into the pathophysiology. In a study of three independent patient cohorts presenting with asthma or allergy from Finland and Canada, Laitinen et al. identified inherited single nucleotide polymorphism (SNP) haplotypes in a region of chromosome 7p. Genotyping of these risk-associating haplotypes helped to guide identification of a candidate gene encoding a G protein-coupled receptor, designated GPRA . This gene has coding SNPs that associate strongly with both asthma and the allergic phenotype, and apparently also cause alterations in expression--and possibly function--of the protein. T. Laitinen, A. Polvi, P. Rydman, J. Vendelin, V. Pulkkinen, P. Salmikangas, S. Mäkelä, M. Rehn, A. Pirskanen, A. Rautanen, M. Zucchelli, H. Gullstén, M. Leino, H. Alenius, T. Petäys, T. Haahtela, A. Laitinen, C. Laprise, T. J. Hudson, L. A. Laitinen, J. Kere, Characterization of a common susceptibility locus for asthma-related traits. Science 304 , 300-304 (2004). [Abstract] [Full Text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».