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Enregistrement W4232427502 · doi:10.1109/nssmic.2003.1352223

RatCAP: miniaturized head-mounted PET for conscious rodent brain imaging

2003· article· en· W4232427502 sur OpenAlexaff
P. Vaska, C. Woody, David J. Schlyer, Sepideh Shokouhi, S. P. Stoll, J.‐F. Pratte, P. O'Connor, S. Junnarkar, S. Rescia, B. Yu, M. L. Purschke, A. Kandasamy, Arantxa Villanueva, A. Kriplani, V. Radeka, N. Volkow, R. Lecomte, R. Fontaine

Notice bibliographique

Revue2003 IEEE Nuclear Science Symposium. Conference Record (IEEE Cat. No.03CH37515) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPet imagingPositron emission tomographyComputer scienceAvalanche photodiodeParallaxMonte Carlo methodScannerBiomedical engineeringComputer visionNuclear medicineArtificial intelligenceMedicineDetectorMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anesthesia is currently required for PET studies of the animal brain in order to eliminate motion artifacts. However, anesthesia profoundly affects the neurological state of the animal, complicating the interpretation of PET results. Furthermore, it precludes the use of PET to study the brain during natural behavior. The RatCAP tomograph (rat conscious animal PET) is designed to eliminate the need for anesthesia in rat brain studies. It is a miniaturized full-ring PET scanner which is attached directly to the head, covering nearly the entire brain. RatCAP utilizes arrays of 2 mm /spl times/ 2 mm LSO crystals coupled to matching avalanche photodiode arrays, which are in turn read out by full custom integrated circuits. Principal challenges have been addressed considering the physical constraints on size, weight, and heat generation in addition to the usual requirements of small-animal PET such as high spatial resolution in the presence of parallax error. A partial prototype has been constructed and preliminary measurements and optimization completed. Realistic Monte Carlo simulations have also been carried out to optimize system performance, which is predicted to be competitive with existing microPET systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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