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Enregistrement W4232441844 · doi:10.1096/fasebj.2021.35.s1.03325

The Influence of OSA Treatment on Muscle Sympathetic Nerve Activity: A Systematic Review and Meta‐Analysis

2021· review· en· W4232441844 sur OpenAlexafffund
Lauren Maier, Brittany A. Matenchuk, Ana Vucenovic, Margie H. Davenport, Craig D. Steinback

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicroneurographyMedicineObstructive sleep apneaMeta-analysisContinuous positive airway pressurePsychological interventionPhysical therapyInternal medicineBlood pressureHeart rateBaroreflex

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Obstructive Sleep Apnea (OSA) is commonly treated with Continuous Positive Airway Pressure (CPAP) therapy, which reduces the number of airway obstructions while sleeping. Recently, diet and exercise interventions have been explored as a possible alternative treatment for OSA. Microneurography is a technique used to measure efferent postganglionic muscle sympathetic nerve activity (MSNA) via direct interneural recordings. CPAP therapy and diet and exercise interventions reduce disease severity, but their influence on MSNA is less clear. Purpose The present meta‐analysis aims to examine the influence of type and length of treatment for OSA on MSNA. Methods A structured search of electronic databases was performed by a research librarian. Two reviewers independently assessed the titles of abstracts of articles; studies meeting eligibility criteria were selected for full‐text review. Two reviewers independently extracted the data and assessed the quality of the studies using Joanna Briggs Institute Critical Appraisal of Evidence Effectiveness tool. Review Manager v5.3 was used to conduct the statistical analyses, and significance was set at P < 0.05. Results Evidence from 10 interventions (n=186) shows CPAP therapy significantly decreases MSNA burst frequency in individuals with OSA (Mean Difference, +12.6 bursts/min; 95% CI, 10.1‐15.2 bursts/min; I 2 = 39%). The same is shown for burst incidence in 6 studies (n=113) (MD, +21.5 bursts/100 hbs; 95% CI, 18.6‐24.5 bursts/100 hbs; I 2 = 0%). Reductions in MSNA (burst frequency and burst incidence) were seen for all time points of CPAP therapy: 1, 6, and 12 months. Data from 5 studies shows a significant decrease in burst frequency following diet and exercise intervention (n=68) (MD, +9.86 bursts/min; 95% CI, 5.37‐14.35 bursts/min; I 2 = 75%). A meta‐regression analysis identified a relationship between CPAP therapy length and burst frequency (R 2 = 0.329, p = 0.003). Conclusion CPAP therapy decreases MSNA in individuals with OSA, and a relationship exists between length of treatment and sympathetic activity. However, a significant reduction in sympathetic activity was also seen as a result of diet and exercise interventions; although, only burst frequency data was reported. More data is needed to determine optimal treatment type and length.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,035
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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