Notice bibliographique
Résumé
Physical absences and deployments are a vivid reality for Canadian Forces (CF) members and their families. Whether for training, course work or overseas deployment, CF members can be absent from their families for weeks, or several months at a time as required for military service. My thesis documentary video, Canadian Forces Deployments: A Family Experience provides a glimpse of military families' experiences of deployment of a CF member to Afghanistan. The objective of this video is to provide a representation of the subgroup of military families that differs from the common mainstream media representations of soldiers fighting in Afghanistan who have been or are absent. The basis of this project is ethnographic research, conducted through interviews with spouses of Canadian Forces' members who are either currently deployed in the overseas mission in Afghanistan; who have recently returned; or who are awaiting deployment. This project provides an overview of the military lifestyle of members and their families and the general context for deployments. In comparison to past CF missions, greater concern and risk accompanies current deployments of Canadian Forces members as Canada is engaged in a combat role in the politically unstable country of Afghanistan. Through on-camera interviews with spouses of CF members, this documentary provides a representation that is different than commonly found in mainstream media where military families are often depicted solely in grief and mourning. This project stems from my personal acquaintance with the Canadian Forces and military lifestyle, growing up with my father who was an officer in the regular force. The film is supplemented by this paper, which will develop the theoretical framework and provide a synthesis of the responses of the interviewees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».