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Enregistrement W4232466628 · doi:10.1139/f00-078

Bioavailability of sediment-bound metals for <i>Vallisneria americana</i> Michx, a submerged aquatic plant, in the St. Lawrence River

2000· article· en· W4232466628 sur OpenAlexfundvenueno aff
Louise St‐Cyr, Peter G. C. Campbell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSedimentEnvironmental chemistryBioindicatorLeaching (pedology)Aquatic plantMetalEnvironmental scienceBioavailabilityMacrophyteChemistrySoil waterEcologyGeologyBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have assessed the bioavailability of sediment-bound metals (Cd, Cr, Cu, Ni, Pb, and Zn) in the St. Lawrence River using a rooted aquatic plant, Vallisneria americana Michx, as the biomonitor species. The host sediments were subjected to a sequential leaching procedure to determine the partitioning of the metals present in the surficial oxic stratum; previously published equations were then used to estimate the free metal ion concentrations at the root-sediment interface. Suspected metal accumulation in foliage from point-source pollution of the water column obscured sediment-plant relationships at several sampling stations, but in general, plant metal concentrations could be predicted on the basis of sediment geochemistry (including sediment metal concentrations). Metal concentrations in Vallisneria tissues correlated more closely with estimates of bioavailable sediment-bound metal than with total metal concentrations in sediments, particularly for Cd, Pb, and Zn. Roots proved to be better bioindicator organs than shoots for monitoring sediment contamination. Overall, the results demonstrate that Vallisneria would be a useful biomonitor species of metal contamination in the St. Lawrence River.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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