Simulating Future Distributions of Northern Permafrost Peatlands
Notice bibliographique
Résumé
Northern permafrost peatlands represent one of Earth’s largest terrestrial carbon stores and are highly sensitive to climate change. Whilst frozen, peatland carbon fluxes are restricted by cold temperatures, but once permafrost thaws and saturated surficial conditions develop, emissions of carbon dioxide (CO2) and methane (CH4) substantially increase. This positive feedback mechanism threatens to accelerate future climate change globally. Whilst future permafrost distributions in mineral soils have been modelled extensively, the insulating properties of organic soils mean that peatland permafrost responses are highly uncertain. Peatland permafrost is commonly evidenced by frost mounds, termed palsas/peat plateaus, or by polygonal patterning in more northerly regions. Although the distribution of palsas in northern Fennoscandia is well-studied, the extent of palsas/peat plateaus and polygon mires elsewhere remains poorly constrained, which currently restricts predictions of their future persistence under climate change. Here, we present the first pan-Arctic analyses of the modern climate envelopes and future distributions of permafrost peatland landforms in North America, Fennoscandia, and Western Siberia. We relate a novel hemispheric-scale catalogue of palsas/peat plateaus and polygon mires (>2,100 individual sites) to modern climate data using one-vs-all (OVA) binary logistic regression. We predict future distributions of permafrost peatland landforms across the northern hemisphere under four Shared Socioeconomic Pathway (SSP) scenarios, using future climate projections from an ensemble of 12 general circulation models included in the Coupled Model Intercomparison Project 6 (CMIP6). We then combine our simulations with recent soil organic carbon maps to estimate how northern peatland carbon stocks may be affected by future permafrost redistribution. These novel analyses will improve our understanding of future peatland trajectories across the northern hemisphere and assist predictions of climate feedbacks resulting from peatland permafrost thaw.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».