MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4232484523 · doi:10.1386/smt.10.1.55_1

Broomsticks and barricades: Performance, empowerment, and feeling in Wicked and Les Misérables

2016· article· en· W4232484523 sur OpenAlexaff
Kelsey Blair

Notice bibliographique

RevueStudies in Musical Theatre · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingEmpowermentPower (physics)PsychologyAestheticsOrder (exchange)Social psychologySociologyArtPolitical scienceBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this article, I examine the act one finales of two Broadway megamusicals – ‘Defying Gravity’ from Wicked (2003) and ‘One Day More’ from Les Misérables (1987) – to query the relationship between the performance of these numbers and the generation and circulation of feelings of empowerment. As musical theatre scholar Jessica Sternfeld argues, megamusicals offer a performance where ‘emotions run high [and] the tears tend to flow both onstage and in the audience’. Both ‘Defying Gravity’ (where one character in a single song offers a performance of empowerment) and ‘One Day More’ (where an ensemble performs empowerment) have been singled out for their affective impact on audience members and their association with empowerment. Through an analysis of these two numbers, I argue that the numbers’ artistic elements intentionally emphasize the performance of empowerment’s two defining characteristics, power and change, in order to amplify characters’ feelings of empowerment. This, in turn, establishes an affective link between stage and auditorium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStudies in Musical TheatreMême sujetTheatre and Performance StudiesTravaux en français237 207