Alexithymia and psychopathology in patients with acute myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The purpose of this study was to investigate alexithymia in acute myocardial infarction (AMI) patients and its relationship with associated anxious-depressive co-morbidity.Methods We studied 71 participants: 30 consecutive patients with cardiac biomarkers and electrocardiographic criteria for acute myocardial infarction (AMI) in a coronary care unit, with a mean age of 65.23 ± 11.95 years (80% male) and a control group of 41 healthy subjects with a mean age of 62.85 ± 7.83 (46% male). We used the Identification Form (sociodemographic data) and clinical diagnostic, the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), the Symptom Check List – 90 Revised (SCL-90R) and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS).Results Results show that patients with acute myocardial infarction had alexithymia scores significantly higher (P = 0.000) than the control group (60.0 ± 12.8 vs 49.9 ± 8.91) and also higher scores in psychopathological traits screened by the SCL-90R, namely high levels of somatization and depression. We also observed a positive correlation between psychopathological symptoms and alexithymia. A significant prevalence of alexithymia was found in patients with AMI suggesting that psychopathological symptoms have a significant relation with alexithymia.Conclusions In this clinical setting the deficit of emotion expression points to the need of psychotherapeutic intervention in patients after an AMI event occurs, to improve prognosis and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».