Microphysical particle parameters from extinction and backscatter lidar data by inversion with regularization: experiment
Notice bibliographique
Résumé
We present effective radius, volume, surface-area, and number concentrations as well as mean complex refractive index of tropospheric particle size distributions based on lidar measurements at six wavelengths. The parameters are derived by means of an inversion algorithm that has been specifically designed for the inversion of available optical data sets. The data were taken on 20 June and on 20 July 1997 during the Aerosol Characterization Experiment ACE 2 (North Atlantic/Portugal) and on 9 August 1998 during the Lindenberg Aerosol Characterization Experiment LACE 98 (Lindenberg/Germany). Measurements on 20 June 1997 were taken in a clean-marine boundary layer, and a large value of 0.64 µm for the effective radius, a low value of 1.45 for the real part, and a negligible imaginary part of the complex refractive index were found. The single-scatter albedo was 0.98 at 532 nm. It was derived from the particle parameters with Mie-scattering calculations. In contrast, the particles were less than 0.2 µm in effective radius in a continental-polluted aerosol layer on 20 July 1997. The real part of the complex refractive index was ∼1.6; the imaginary part showed values near 0.03i. The single-scatter albedo was 0.84. On 9 August 1998 an elevated particle layer located from 3000 to 6000 m was observed, which had originated from an area of biomass burning in northwestern Canada. Here the effective radius was ∼0.24 µm, the real part of the complex refractive index was above 1.6, the imaginary part was ∼0.04i, and the single-scatter albedo was 0.81. Excellent agreement has been found with results based on sunphotometer and in situ measurements that were performed during the field campaigns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».