Population-based analysis of a novel prognostic model for metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) patients (pts) treated with abiraterone acetate (AA).
Notice bibliographique
Résumé
29 Background: Using data from the COU-AA-301 trial, a novel prognostic model was recently developed for predicting overall survival (OS) in post-chemotherapy mCRPC pts treated with AA (J Clin Oncol 31, 2013 (suppl; abstr 5013)). The model is comprised of six pre-treatment risk-factors (RF) associated with poor outcome: ECOG performance status (PS) ≥ 2, presence of visceral metastases, time from start of LHRH agonists to start of AA ≤ 36 months, low albumin, high ALP and high LDH. The aim of this study was to evaluate this model in an unselected population-based cohort. Methods: Cancer registries at three Canadian centers were used to identify mCRPC pts treated with AA. OS was estimated using the Kaplan-Meier method. Multivariate Cox proportional hazard regression was used to determine independent prognostic factors for OS. Results: A total of 415 pts received AA – 286 were post-docetaxel and 129 were chemotherapy-naïve. In post-docetaxel pts, 21%, 50% and 28% were classified into good (0-1 RF), intermediate (2-3 RF) and poor (4-6 RF) prognosis (prog) groups respectively based on the COU-AA-301 model. Median OS in the post-docetaxel cohort was significantly longer for pts with good prog disease (23.9 months) compared to intermediate (17.6 months) and poor prog pts (8.4 months) (Table). ECOG PS (p<0.001), LDH (p=0.025), albumin (p=0.007) and visceral metastases (p<0.001) were confirmed as independent prognostic factors. Although the number of events in chemotherapy-naïve pts was low, median OS was significantly longer in good prog pts (not reached) compared to both intermediate (22.9 months; p=0.011, log-rank) and poor prog pts (10.3 months; p<0.001, log-rank). Conclusions: In a population-based setting, our data validate the COU-AA-301 model as a tool for prognostic stratification of mCRPC pts treated with AA after docetaxel. Prospective evaluation of this prognostic model in post-docetaxel and docetaxel-naive pts commencing AA is warranted. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».