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Enregistrement W4232513001 · doi:10.5937/sustfor1877045l

Magnesium concentration in the Canadian Douglas-fir needles of different provenances

2018· article· en· W4232513001 sur OpenAlexaboutno aff
V. Lavadinović, Zoran Miletić, Ljubinko Rakonjac, Vukan Lavadinović

Notice bibliographique

RevueSustainable Forestry Collection · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog Razvoja
Mots-clésProvenanceCambisolRange (aeronautics)BiologyEcologyBotanyForestryGeographySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The morphology, anatomy, ecology and physiology of introduced tree species should be tested in order to confirm their autochthonous characteristics and justify their introduction. Douglas-fir (Pseudotsuga mensiesii Mirb/Franco) is a species with a very wide geographical range of distribution and an extensive altitudinal range. Its natural area of distribution stretches from New Mexico to Canada and from the Pacific to the Rocky Mountains. The species should be tested using the model of provenance tests in order to select the most adaptive and promising provenances to be introduced into new ecosystems of Serbia. This paper deals with the content of magnesium in the needles of Douglas-fir in different provenances originating from Canada. Magnesium is the most important mineral for all living organisms and affects a number of biochemical processes in plants.The research was carried out on fourteen different provenances of Douglas-fir originating from Canada on two different soil types - eutric cambisol and vertisol. All the trees of the study provenances were of the same age and grown under the same conditions on two different types of soil. The determined amounts of magnesium in the needles indicate that there are differences in the ability of certain provenances of Douglas-fir to absorb this element of nutrition from the soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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