Composition of Eggs and Neonates of Canada Geese and Lesser Snow Geese
Notice bibliographique
Résumé
We collected eggs, neonates, and adults of Canada Geese (Branta canadensis interior) and Lesser Snow Geese (Chen caerulescens caerulescens) from Akimiski Island, Nunavut, during the 1996 breeding season. This was done to assess interspecific differences in egg composition, egg-nutrient catabolism, developmental maturity, tissue maturity, and body reserves, and to relate observed differences in those variables to ecological conditions historically experienced by Canada Geese and Lesser Snow Geese. Eggs of both species had identical proportional compositions, but Canada Goose embryos catabolized 13% more of their egg protein, whereas Lesser Snow Goose embryos catabolized 9% more of their egg lipid. Neonate Canada Geese and Lesser Snow Geese had similar protein reserves, relative to body size, but Lesser Snow Geese had relatively smaller lipid reserves than did Canada Geese. Relative to conspecific adults, Lesser Snow Goose goslings generally were structurally larger at hatch than were Canada Goose goslings. Neonate Lesser Snow Geese had more developmentally mature keels, wings, and breast muscles, and larger gizzards and caeca for their body size, than did neonate Canada Geese. Despite hatching from smaller eggs and having a shorter period of embryonic growth, skeletal muscles and gizzard tissues of Lesser Snow Geese were more functionally mature than those of Canada Geese. Increased lipid use during embryonic development could account for how Lesser Snow Geese hatched in a more developmentally and functionally mature state. In turn, differences in developmental and functional maturity of Lesser Snow Geese, as compared to Canada Geese, likely are adaptations that offset metabolic costs associated with their small body size, or to selection pressures associated with high arctic environmental conditions and colonial nesting and brood rearing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».