Modulation of extracellular matrix using adenovirus vectors
Notice bibliographique
Résumé
Conference Abstract| February 01 2002 Modulation of extracellular matrix using adenovirus vectors Carl D. Richards; Carl D. Richards 1Centre for Gene Therapeutics, Dept. of Pathology & Molecular Medicine, McMaster University, 1200 Main Street West, Hamilton, Ontario, Canada L8N 3Z5 Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Christine Kerr; Christine Kerr 1Centre for Gene Therapeutics, Dept. of Pathology & Molecular Medicine, McMaster University, 1200 Main Street West, Hamilton, Ontario, Canada L8N 3Z5 Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Carrie Langdon Carrie Langdon 1Centre for Gene Therapeutics, Dept. of Pathology & Molecular Medicine, McMaster University, 1200 Main Street West, Hamilton, Ontario, Canada L8N 3Z5 Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Biochem Soc Trans (2002) 30 (1): A21. https://doi.org/10.1042/bst030a021b Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Cite Icon Cite Get Permissions Citation Carl D. Richards, Christine Kerr, Carrie Langdon; Modulation of extracellular matrix using adenovirus vectors. Biochem Soc Trans 1 February 2002; 30 (1): A21. doi: https://doi.org/10.1042/bst030a021b Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentAll JournalsBiochemical Society Transactions Search Advanced Search This content is only available as a PDF. © 2002 Biochemical Society2002 Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».