Decomposition of High Organic and Moisture Content Municipal Solid Waste in Bioreactor Landfills
Notice bibliographique
Résumé
With the increase in waste recycling, municipal solid waste (MSW) with high organic and moisture contents are found in various landfills worldwide. If this kind of waste were put into anaerobic condition directly, the pH values will decrease sharply, which will seriously affect the biodegradation of the wastes. This study is aimed to investigate the decomposition of the type of MSW in aerobic condition before the anaerobic biodegradation. In the study, the effects of air addition and biosolids addition on the biodegradation of MSW with high organic and moisture contents were examined. Moreover, the flushing technology was compared with the leachate recirculation technology. Six simulated bioreactor landfills were set up. After about 100 days' operation, it was observed that (1) the mass reduction rate in the aerobic-anaerobic bioreactor was approximately five times of that in the anaerobic bioreactor, the leachate quality was much better than that in the anaerobic bioreactor based on the final COD, BOD 5, TS, and NH 3 concentrations. (2) biosolids have strong buffering effects and the addition of biosolids accelerated the anaerobic biodegradation progress to a great extent. Therefore, it was concluded that initially degrading MSW under aerobic condition before anaerobic degradation with biosolids addition is the optimum strategy for the decomposition of MSW with high organic and moisture contents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».