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Enregistrement W4232528728 · doi:10.32920/ryerson.14646534

Decomposition of High Organic and Moisture Content Municipal Solid Waste in Bioreactor Landfills

2021· preprint· en· W4232528728 sur OpenAlexaff
Hui Jin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeachateBiodegradationBiosolidsBioreactorAnaerobic exerciseBioreactor landfillWaste managementEnvironmental scienceMunicipal solid wasteMoisturePulp and paper industryDecompositionWater contentEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringChemistryEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the increase in waste recycling, municipal solid waste (MSW) with high organic and moisture contents are found in various landfills worldwide. If this kind of waste were put into anaerobic condition directly, the pH values will decrease sharply, which will seriously affect the biodegradation of the wastes. This study is aimed to investigate the decomposition of the type of MSW in aerobic condition before the anaerobic biodegradation. In the study, the effects of air addition and biosolids addition on the biodegradation of MSW with high organic and moisture contents were examined. Moreover, the flushing technology was compared with the leachate recirculation technology. Six simulated bioreactor landfills were set up. After about 100 days' operation, it was observed that (1) the mass reduction rate in the aerobic-anaerobic bioreactor was approximately five times of that in the anaerobic bioreactor, the leachate quality was much better than that in the anaerobic bioreactor based on the final COD, BOD 5, TS, and NH 3 concentrations. (2) biosolids have strong buffering effects and the addition of biosolids accelerated the anaerobic biodegradation progress to a great extent. Therefore, it was concluded that initially degrading MSW under aerobic condition before anaerobic degradation with biosolids addition is the optimum strategy for the decomposition of MSW with high organic and moisture contents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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