Experiences of second-generation students of Punjabi Sikh ancestry in the British Columbia school system
Notice bibliographique
Résumé
Punjabi Sikhs migrating to Canada form a disproportionately large population of the migrants from South Asia. There has been limited research or current literature on the schooling experiences of the second-generation children of these migrants despite the large numbers of this group migrating to Canada. The effects of minority status within the K-12 British Columbia school system regarding school experiences of second-generation students of Punjabi Sikh descent are presented throughout this research process. The investigation focused on the research participants’ perceived school experiences and whether there were differences based on the school type’s demographic composition of responders. I categorized these school types into three: small minority population, large minority population, and large majority population. I hypothesized that schools with large majority populations would have greater perceived satisfaction with school experiences. I found that I could further analyze by subscale and total scale groupings, based on my original correlational analysis. I found differences on school experiences (SE) and home experiences (HE) subscales based on school type, school type being differentiated by schools with a minority population, a large minority population, or a large majority population of the responder demographic of second-generation students of Punjabi Sikh descent. I found that responders from small minority population schools and large minority population schools showed a statistically significant difference in responses than responders from large majority population schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».