MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4232541174 · doi:10.32920/ryerson.14656824

How We Remember 1947

2021· preprint· en· W4232541174 sur OpenAlexaff
Asma Farooq

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSouth Asian Studies and Conflicts
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepictionContextualizationPartition (number theory)IdeologyNarrativeNationalismSociologySituatedRelation (database)Gender studiesPerspective (graphical)Identity (music)Media studiesEpistemologyAestheticsPolitical scienceLiteraturePoliticsLinguisticsArtPhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In my Major Research Project, I explore how the India-Pakistan partition of 1947 is conceptualized in a popular media text. Specifically, I look at a TV series produced in Pakistan that explores the partition and the events immediately preceding it, that led to the splitting of India into India and Pakistan from a nationalistic perspective. Major themes that are noteworthy of analysis include gender relations, notions of belonging and community, nationalism and identity, contextualization and impact of media, and trauma. Moreover, I pay attention to how gender relations and notions of family are conceptualized in relation to nationalistic ideologies, and how both are impacted during traumatic events. In particular, my research interest includes studying how this media depiction of the partition plays into or contests dominant narratives of the nation and citizenship along the lines of religious and gender classifications. The literature review below aims to explore theoretical conceptualizations of my areas of interest in order to enable my media text analysis to be situated in relation to existing literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSouth Asian Studies and ConflictsTravaux en français237 207