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Enregistrement W4232551235 · doi:10.32920/ryerson.14649015

George Henry Fox's Photographic illustrations of skin diseases and the clinical photograph in late nineteenth-century America

2021· preprint· en· W4232551235 sur OpenAlexaff
Katherine E. A. Watson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedicine and Dermatology Studies History
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversity of Rochester
Mots-clésGeorge (robot)BiographyStudioArt historyArtPhotographyHistory of medicineAnonymityPower (physics)Visual artsHistoryClassicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

George Henry Fox was a New York physician and author in the late nineteenth century. His interest in collecting photographs of notable dermatological cases led to the publication of several photographically illustrated dermatology texts between 1879 and the early twentieth century. This thesis focuses on the fIrst and second editions of Fox's Photographic Illustrations of Skin Diseases, published in 1879 and 1885, respectively. The hand-coloured Artotype plates from these two editions are analyzed and contrasted in terms of the influence of studio portraiture, issues of patient anonymity and consent, and the aesthetic changes between editions. The power relationships and scientifIc classifIcation involved in depicting the body on ftlm are also considered. The books are on textualized with discussions of nineteenth-century American medical history, the use of clinical photographs as illustrations, photomechanical processes, late nineteenth-century dermatology texts, and Fox's biography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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