Notice bibliographique
Résumé
Very little is known concerning the toxicity of antimony, despite its commercial use as a flame retardant and medical use as a treatment for parasitic infections. Our previous studies show that antimony trioxide (Sb2O3) induces growth inhibition in patient-derived acute promyelocytic leukemia (APL) cell lines, a disease in which a related metal, arsenic trioxide (As2O3), is used clinically. However, signaling pathways initiated by Sb2O3 treatment remain undefined. Here, we show that Sb2O3 treatment of APL cells is associated with increased apoptosis as well as differentiation markers. Sb2O3-induced reactive oxygen species (ROS) correlated with increased apoptosis. In addition, when we decreased the buffering capacity of the cell by depleting glutathione, ROS production and apoptosis was enhanced. Arsenic-resistant APL cells with increased glutathione levels exhibited increased cross-resistance to Sb2O3. Based on studies implicating c-jun kinase (JNK) in the mediation of the response to As2O3, we investigated the role for JNK in Sb2O3-induced apoptosis. Sb2O3 activates JNK and its downstream target, AP-1. In fibroblasts with a genetic deletion in SEK1, an upstream regulator of JNK, Sb2O3-induced growth inhibition as well as JNK activation was decreased. These data suggest roles for ROS and the SEK1/JNK pathway in the cytotoxicity associated with Sb2O3 exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,368 | 0,478 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».