The Roma in European Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
Today, between 10 and 12 million Roma live in Europe, comprising the continent’s largest ethnic minority. However, only 1% participate in higher education. Although the Roma are widely dispersed across Europe, and beyond, they face similar social, political, and economic challenges throughout the continent. A major site of struggle has been access, attendance and achievement in the education sector for Gypsies, Roma and Travellers (GRT). This groundbreaking text explores the Roma in higher education, a topic of great importance since higher education is considered to be a significant pathway out of poverty and to social mobility. Why are participation rates so low? What are the barriers and what are the enablers? This edited collection brings together authors from diverse national and organisational locations including academics, activists and policymakers from Canada, Chile, Finland, Greece, Hungary, Macedonia, Poland, Romania, Serbia, the UK, and the USA. They share and critically analyse contemporary knowledge on research, policies, practices and interventions to promote Roma participation in higher education in a range of European locations. They cover key topics including the representation of Roma communities as living on the margins, but also racism, anti-Gypsyism, Romaphobia, hate crimes and discriminatory practices. The book offers insights into how to fight discrimination and re-distribute higher educational opportunities without objectifying the Roma or representing these rich and diverse communities merely as powerless victims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».