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Enregistrement W4232596519 · doi:10.3410/f.737901317.793574680

Faculty Opinions recommendation of Haplotype of the astrocytic water channel AQP4 is associated with slow wave energy regulation in human NREM sleep.

2020· dataset· en· W4232596519 sur OpenAlexaff
Ralph E. Mistlberger, Brianne A. Kent

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesRigshospitaletGentofte HospitalEuropean CommissionSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésNon-rapid eye movement sleepHaplotypeSleep (system call)Channel (broadcasting)NeurosciencePsychologyAudiologyBiologyComputer scienceMedicineGeneticsGeneElectroencephalographyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebrospinal fluid (CSF) flow through the brain parenchyma is facilitated by the astrocytic water channel aquaporin 4 (AQP4).Homeostatically regulated electroencephalographic (EEG) slow waves are a hallmark of deep non-rapid eye movement (NREM) sleep and have been implicated in the regulation of parenchymal CSF flow and brain clearance.The human AQP4 gene harbors several single nucleotide polymorphisms (SNPs) associated with AQP4 expression, brain-water homeostasis, and neurodegenerative diseases.To date, their role in sleep-wake regulation is unknown.To investigate whether functional variants in AQP4 modulate human sleep, nocturnal EEG recordings and cognitive performance were investigated in 123 healthy participants genotyped for a common eight-SNP AQP4haplotype.We show that this AQP4-haplotype is associated with distinct modulations of NREM slow wave energy, strongest in early sleep and mirrored by changes in sleepiness and reaction times during extended wakefulness.The study provides the first human evidence for a link between AQP4, deep NREM sleep, and cognitive consequences of prolonged wakefulness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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