Measuring functional disability in children with developmental disorders in low-resource settings: validation of Developmental Disorders-Children Disability Assessment Schedule (DD-CDAS) in rural Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Developmental disorders (DDs) in children are a priority condition and guidelines have been developed for their management within low-resource community settings. However, a key obstacle is lack of open access, reliable and valid tools that lay health workers can use to evaluate the impact of such programmes on child outcomes. We adapted and validated the World Health Organization's Disability Assessment Schedule for children (WHODAS-Child), a lay health worker-administered functioning-related tool, for children with DDs in Pakistan. Methods Lay health workers administered a version of the WHODAS-Child to parents of children with DDs ( N = 400) and without DDs ( N = 400), aged 2–12 years, after it was adapted using qualitative study. Factor analysis, validity, reliability and sensitivity to change analyses were conducted to evaluate the psychometric properties of the adapted outcome measure. Results Among 800 children, 58% of children were male [mean ( s.d. ) age 6.68 ( s.d. = 2.89)]. Confirmatory Factor Analysis showed a robust factor structure [χ 2 /df 2.86, RMSEA 0.068 (90% CI 0.064–0.073); Tucker–Lewis Index (TLI) 0.92; Comparative Fit Index (CFI) 0.93; Incremental Fit Index (IFI) 0.93]. The tool demonstrated high internal consistency ( α 0.82–0.94), test–retest [Intra-class Correlation Coefficient (ICC) 0.71–0.98] and inter-data collector (ICC 0.97–0.99) reliabilities; good criterion ( r −0.71), convergent ( r −0.35 to 0.71) and discriminative [M ( s.d. ) 52.00 ( s.d. = 21.97) v . 2.14 ( s.d. = 4.00); 95% CI −52.05 to −47.67] validities; and adequate sensitivity to change over time (ES 0.19–0.23). Conclusions The lay health worker administrated version of adapted WHODAS-Child is a reliable, valid and sensitive-to-change measure of functional disability in children aged 2–12 years with DDs in rural community settings of Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».