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Enregistrement W4232598951 · doi:10.1145/1454609

Proceedings of the 5th ACM symposium on Performance evaluation of wireless ad hoc, sensor, and ubiquitous networks

2008· paratext· en· W4232598951 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeparatext
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEnergy Efficient Wireless Sensor Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWireless ad hoc networkComputer scienceWireless sensor networkVariety (cybernetics)PleasureUbiquitous computingField (mathematics)Vehicular ad hoc networkWirelessWorld Wide WebTelecommunicationsData scienceComputer networkArtificial intelligenceHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is our great pleasure to welcome you to the 5th ACM International Symposium on Performance Evaluation of Wireless Ad Hoc, Sensor, and Ubiquitous Networks (PE-WASUN'08) that takes place in Vancouver, Canada on October 27-28, 2008. This year's ACM PE-WASUM symposium brings together scientists, engineers, and practitioners to share and exchange their experiences, discuss challenges, and report state-of-the-art and in-progress research on all aspects of wireless ad hoc, sensor, and ubiquitous networks with a specific emphasis on their performance evaluation and analysis. The mission of the symposium is to share novel approaches for monitoring, measuring, modeling, simulating, analyzing, optimizing and case-studying the characteristics of ad hoc, sensor, pervasive and ubiquitous networks, as well as exploring and developing new ad hoc networking protocols and tools. ACM PE-WASUN gives researchers and practitioners a unique opportunity to share their perspectives with others interested in the various aspects of performance evaluation. The call for papers attracted 42 submissions from Europe, Asia, the North and South America and the Middle East. The technical program committee accepted 10 long papers and 6 short papers that cover a variety of topics, including experimentations, tools for performance evaluation, models, performance evaluation of routing and MAC protocols. We hope that these proceedings will serve as valuable references for researchers and developers in the field of wireless ad hoc, sensor and ubiquitous networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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