MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W423260166

Capital social, générosité et gestion métropolitaine : étude de quatre communautés civiques d'Amérique du Nord.

2003· article· fr· W423260166 sur OpenAlexaboutno aff
Marie-France Le Blanc

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2003
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCooperative Studies and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceGeographyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse analyse de façon comparative les différents modèles de gestion métropolitaine et de gouvernance dans quatre agglomérations d'Amérique du Nord, soit Montréal, Toronto, Minneapolis-St. Paul et Milwaukee. Bien que reconnaissant l'influence déterminante exercée par les gouvernements de tutelle (provinces et États), l'étude vise à retracer les caractéristiques qui, à l'intérieur de chaque communauté, semblent expliquer le succès et la performance (ou la faiblesse) des différents modèles de gestion expérimentés dans ces métropoles. L'examen des communautés civiques met en perspective le rôle important joué par les milieux économiques et civiques et par les valeurs prévalant tant au niveau local qu'au niveau sub-national (c'est-à-dire au niveau de la province ou de l'État). La comparaison des quatre agglomérations s'appuie sur différents concepts théoriques dont celui du capital social, pour lequel une approche nouvelle est proposée. Bien que le capital social ne soit pas le seul facteur déterminant, il apparaît que les traditions de coopération et de solidarité associées au capital social contribuent beaucoup à la performance des modèles de gestion retenus dans chacune des agglomérations. Le cadre théorique élaboré à partir de ce concept et de celui des régimes urbains, notamment, permet d'analyser et de comparer les communautés civiques des quatre agglomérations selon une approche qualitative et longitudinale. Après une présentation des concepts et une description des institutions politiques régulant les modes de gestion métropolitaine dans les quatre agglomérations (origines et évolution des gouvernements métropolitains et autres formes de gouvernance), la thèse utilise une version légèrement modifiée du concept de capital social tel que développé par Robert Putnam, et fait notamment l'examen de la générosité publique (tel le rôle redistributeur du secteur public) et de la générosité privée. L'étude des facteurs déterminants pour la gestion des agglomérations s'effectue dans un premier temps au niveau sub-national afin de préciser le contexte politique et culturel avec lequel les communautés civiques des agglomérations à l'étude doivent composer. La nature des gouvernements et les valeurs des commettants, dont la générosité publique, sont scrutées afin d'expliquer pourquoi certains gouvernements de tutelle sont plus favorables que d'autres à la réfonne des institutions métropolitaines. L'étude se poursuit avec l'examen des communautés civiques au niveau local et s'appuie sur une démarche historiographique centrée sur le rôle des élites locales à « l'ère progressiste)} et sur une mise en parallèle des communautés civiques actuelles analysées sous l'angle de la générosité privée et de leur capacité de s'ordonner, laquelle est évaluée en fonction de l'importance et de la mission accordées aux forces de l'ordre. La contribution principale de cette thèse sur la gestion métropolitaine en Amérique du Nord est de confirmer l'importance du local, même dans un contexte où les gouvernements de tutelle ont beaucoup de pouvoir, et de démontrer que les agglomérations ayant des modes de gestion efficaces s'appuient sur des communautés civiques bien développées. La thèse pennet également de reconsidérer certains postulats concernant le capital social, qui s'avère moins statique et plus complexe que ce que l'on présume souvent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique)Même sujetCooperative Studies and EconomicsTravaux en français237 207