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Enregistrement W4232602283 · doi:10.1109/tmbmc.2020.3006770

IEEE Communications Society

2020· article· en· W4232602283 sur OpenAlexaff
Chan‐Byoung Chae, Christina Tang-Bernas, Sasitharan Balasubramaniam, Jaewon Choi, Chung‐Kwang Chou, Yaohua Deng, Faramarz Fekri, Alin Grama, Pragati Grover, Weisi Guo, Werner Haselmayr, Vaidyanathan Krishnamurthy, Tadashi Nakano, Masoumeh Nasiri‐Kenari, Adam Noel, Haris Vikalo, Ningchen Yang, Baki Berkay Yilmaz, Toshio Fukuda, Susan Kathy, Land, Kathleen Kramer, Joseph Lillie, Márcio das Chagas Moura, Stephen Phillips, Kripasindhu Sarkar, Kukjin Chun, Robert Fish, Kazuhiro Kosuge, James Conrad, Vijay K. Bhargava, Stephen Welby, Thomas Siegert, Business Administration, Cherif Amirat, Julie Cozin, Karen Hawkins, Donna Hourican, Cecelia Jankowski, Geographic Activities, Jamie Moesch, Sophia Muirhead, Konstantinos Karachalios, Mary Ward-Callan

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Molecular Biological and Multi-Scale Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHistory of Computing Technologies
Établissements canadiensCanadian Standards Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelecommunicationsComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MULTI-SCALE COMMUNICATIONS JOURNAL contains papers pertaining to analog and digital signal processing and modulation, audio and video encoding techniques, the theory and design of transmitters, receivers, and repeaters for communications via optical and sonic media, the design and analysis of computer communications systems, and the development of communication software. Contributions of theory enhancing the understanding of communication systems and techniques are included, as are discussions of the social implications of the development of communication technology. For membership and subscription information and pricing, please visit www.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2690,313

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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