Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Laws restricting sales of tobacco products to minors exist in many countries, but young people may still purchase cigarettes easily. OBJECTIVES: The review assesses the effects of interventions to reduce underage access to tobacco by deterring shopkeepers from making illegal sales. SEARCH STRATEGY: We searched the Cochrane Tobacco Addiction group trials register and Medline. Date of the most recent searches: July 1999. SELECTION CRITERIA: We included controlled trials and uncontrolled studies with pre- and post intervention assessment of interventions to change retailers' behaviour. The outcomes were changes in retailer compliance with legislation (assessed by test purchasing), changes in young people's smoking behaviour, and perceived ease of access to tobacco products. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Studies were prescreened for relevance by one person and assessed for inclusion by two people independently. Data from included studies were extracted by one person and checked by a second. Study designs and types of intervention were heterogeneous so results were synthesised narratively, with greater weight given to controlled studies. MAIN RESULTS: We identified 27 studies of which 13 were controlled. Giving retailers information was less effective in reducing illegal sales than active enforcement and/or multicomponent educational strategies. No strategy achieved complete, sustained compliance. In three controlled trials, there was little effect of intervention on youth perceptions of access or prevalence of smoking. REVIEWER'S CONCLUSIONS: Interventions with retailers can lead to large decreases in the number of outlets selling tobacco to youths. However, few of the communities studied in this review achieved sustained levels of high compliance. This may explain why there is limited evidence for an effect of intervention on youth perception of ease of access to tobacco, and on smoking behaviour.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».