Discrete Multitone Modulation for VSR and MR Electrical Interconnects and Optical Links
Notice bibliographique
Résumé
A rich modulation scheme based transceiver is designed and implemented with throughput and error rate being given a high priority in order to target the continued exponential growth in the demand of data traffic ranging from intrachip high speed busses to metropolitan scale data center interconnects.A thorough analysis of the selection of key design details is performed both through analytical derivations and measurements that have not been previously done.Measurements using existing repurposed hardware are obtained in both an electrical very short to medium reach interconnect and an optical loop-back channel both containing a channel loss of 18dB.In conjunction to that, this work merges optimization techniques and introduces some that has not been used in previous work.This resulted in a transceiver achieving 250 Gbps, an average of 3.5 × 10 -4 BER, a spectral efficiency of 5.8 b/s/Hz, and an estimated power consumption of 5.1 pJ/b, qualifying it be superior to prior art as well as suitable for both low power and high throughput applications in both coherent and non-coherent flavours of transceivers.It also serves as a blueprint for applying and adapting these optimization methods to varying design architectures, limitations of the analog circuitry, and frequency response of the system.A great deal of appreciation goes to Dr. Calvin Plett for his supervision, support, deep technical and theoretical expertise, and efforts throughout this project.From accepting to taking me under his wing to his heavy involvement in a the project, only go to show the care he has for his students and genuine curiosity and enthusiasm of navigating technical challenges and discussing theory.Equally as such, a thank you to Dr. Naim Ben-Hamida who is always prepared to provide his guidance and input on the project ranging from high-level concepts to intricate details.His breadth and depth of knowledge is likely unsurpassed in the industry.A thank you to Ciena Corporation for the opportunity to perform this project with access to state of the art equipment and exposure to brilliant individuals.Their dedication to the field of research is priceless to the development of young and upcoming engineers and to the telecommunications industry as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».