A smoking cessation program as a resource for bladder cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Continued tobacco use following a bladder cancer(CaB) diagnosis puts patients at risk for other tobacco-associateddiseases and has also been associated with heightened risks oftreatment-related complications, tumour recurrence, morbidity andmortality. Our aim was to determine if patients with CaB who continueto smoke warrant a smoking cessation program as a resourcefor improving their prognosis and long-term health.Methods: A cross-sectional quantitative questionnaire-based studywas performed between January and April 2009. We surveyedpatients with a pathologically confirmed diagnosis of CaB duringtheir cystoscopy appointments at a single cancer centre.Results: One hundred patients completed the survey with 72% ofthem admitting to smoking in their lifetime. A third of respondentssmoked at the time of their diagnosis; 76% of patients who hadbeen active smokers at the time of their diagnosis (n = 33) reportedsmoking at some point thereafter and 58% continued to smoke. Among continued smokers, they were classified in the following categories: 26% were in “precontemplation,” 5% in “contemplation,”16% in “preparation,” and 53% in “action;” 37% of patientswho continued to smoke were interested in a hospital-based smokingcessation program. Overall, 70% reported smoking as a risk factor for a poor CaB prognosis. The two most common barriersto quitting were “trouble managing stress and mood” and “fear ofgaining weight.”Conclusion: Based on the data from our centre, patients with CaBwho continue to smoke after their diagnosis warrant a smoking cessationprogram as a resource for improving prognosis and long-term health. Further research should focus on establishing an efficacious and cost-effective program that provides these patients with theresources they need to quit smoking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».