Notice bibliographique
Résumé
Readers of Thomas Pynchon know that well before Foucault's ground-breaking work on the intersections of power and knowledge, surveillance and the mechanisms of social control, these issues had already provided much inspiration for American writers of fiction. Still, interest in all things conspiratorial has perhaps never been higher than now. A number of books in the last few years, aimed at both popular and academic markets, discuss the emergence of this peculiar cultural phenomenon. Oscillating between anxiety and giddiness at one level, fanatical devotion and scoffing disbelief at another, our responses to it suggest that we are nevertheless unable to get our fill of conspiracy theory. A casual search of <a href="http://www.amazon.com/">Amazon.com</a>'s books database yields almost 1500 hits for "conspiracy" and "conspiracies," and the profusion of conspiracy sites on the internet is so great that there is no point in trying to estimate how many there are. We may never know Who is behind this flood of conspiracy theories, and we may never know why They want to dizzy us with these ideas–perhaps to distract us from what is Really going on–but there is no doubt that They have been successful in this. After all, if They can get us asking the wrong questions, as Pynchon once pointed out, They don't have to worry about answers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».