Instigation and control of treadmill locomotion in high decerebrate cats by stimulation of the hook bundle of Russell in the cerebellum
Notice bibliographique
Résumé
In high decerebrate cats, pulse train microstimulation of a restricted region of the midline cerebellar white matter produced a generalized increase in postural muscle tone in the neck, trunk, and limb extensor muscles, and air-stepping of all four legs on a stationary surface. On the moving belt of a treadmill, such stimulation produced well coordinated, fore- and hindlimb locomotion as evoked by stimulating the mesencephalic locomotor region (MLR). Microinjection of a neural tracer into the cerebellar locomotion-inducing site resulted in a bilateral retrograde labeling of cells limited to the fastigial nuclei simultaneously with anterograde labeling of fibers projecting bilaterally to the medial pontomedullary reticular formation (mPMRF) the vestibular complex and upper cervical segments. These results have led to our proposition that the effective cerebellar locomotor region (CLR) corresponds to the midline region of the hook bundle of Russell. Passing through this structure are crossed fastigioreticular and fastigiovestibular fibers, together with fastigiospinal fibers. Subsequently, we showed that CLR stimulation resulted in simultaneous short-latency synaptic activation of long-descending reticulospinal and vestibulospinal cells with high synaptic security. Clearly, the fastigial nucleus possesses potential capability to recruit and regulate posture- and locomotor-related subprograms which are distributed within the brainstem and spinal cord by the in-parallel activation of fastigiospinal, fastigioreticular, and fastigiovestibular pathways.Key words: cerebellar locomotor region (CLR), fastigial nucleus, hook bundle of Russell, reticulospinal cell, vestibulospinal cell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».