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Enregistrement W4232657424 · doi:10.1373/clinchem.2009.132381

Commentary

2009· letter· en· W4232657424 sur OpenAlexaff
Douglas Gourlay, Howard A. Heit

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2009
Typeletter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case raises several interesting questions about the clinical role of urine drug testing. First, it is important to distinguish between clinical, patient-centered drug testing, which is done for the patient with informed consent, and regulated or forensic drug testing, which is rarely performed in the best interests of the patient. Clearly, the testing strategy is different in these 2 situations. This case discussion addresses the all too familiar challenges of end-of-life care that come to bear on the case of a young woman with end-stage cervical cancer. Although her case history is incomplete, it is clear that she had been on an escalating schedule of controlled- and immediate-release morphine to control pain. The reason for conducting the drug test is unclear, however, and traces of hydromorphone in the urine sample appear to conflict with the palliative treatment plan in place. The presence of unprescribed hydromorphone in the patient’s urine may well have created some concern for her treatment team. The differential diagnosis that may account for such results includes medication error, interpatient medication diversion, and illicit drug smuggling by family or friends who believe they are assisting their dying loved one. Although the authors are likely correct in their interpretation of this finding as a minor metabolite of morphine, an occurrence first reported by Cone et al. in 2006 (1), the authors also raise important questions about the ethical challenges of drug testing in general and testing at the end of life in particular.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,1150,063
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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