Notice bibliographique
Résumé
This case raises several interesting questions about the clinical role of urine drug testing. First, it is important to distinguish between clinical, patient-centered drug testing, which is done for the patient with informed consent, and regulated or forensic drug testing, which is rarely performed in the best interests of the patient. Clearly, the testing strategy is different in these 2 situations. This case discussion addresses the all too familiar challenges of end-of-life care that come to bear on the case of a young woman with end-stage cervical cancer. Although her case history is incomplete, it is clear that she had been on an escalating schedule of controlled- and immediate-release morphine to control pain. The reason for conducting the drug test is unclear, however, and traces of hydromorphone in the urine sample appear to conflict with the palliative treatment plan in place. The presence of unprescribed hydromorphone in the patient’s urine may well have created some concern for her treatment team. The differential diagnosis that may account for such results includes medication error, interpatient medication diversion, and illicit drug smuggling by family or friends who believe they are assisting their dying loved one. Although the authors are likely correct in their interpretation of this finding as a minor metabolite of morphine, an occurrence first reported by Cone et al. in 2006 (1), the authors also raise important questions about the ethical challenges of drug testing in general and testing at the end of life in particular.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,115 | 0,063 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».