Transnational alternative policy groups in global civil society: Enablers of post-capitalist alternatives or carriers of NGOization?
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1970s, transnational alternative policy groups (TAPGs) have generated visions and strategies pointing to alternatives to capitalist globalization. However, TAPGs are also embedded in networks of intergovernmental organizations (IGOs) and foundations, and may thus be subject to NGOization. This paper examines two bodies of data relevant to this issue: (1) network data that highlight TAPGs’ links to major sources of funds as well as key IGOs; (2) reflections of TAPG protagonists gleaned from in-depth interviews conducted at these groups. While our network analysis is consistent with the NGOization narrative, and while our participants offered many narratives of their own in line with it, they also provided more nuanced accounts that begin to specify the contingencies mediating between, on the one hand, resort to formal organization and to working with IGOs and foundations, and on the other hand, descent into hegemonic incorporation. In a neoliberal political-economic environment, the future of counter-hegemonic politics hinges partly on our identifying how ‘preventative measures’ can be brought to bear on processes of NGOization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,043 |
| Communication savante | 0,011 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».