Notice bibliographique
Résumé
Idiopathic Parkinson's disease (IPD) represents a common neurodegenerative disorder.An estimated 2% of the U.S. population, age 65 and older, develops IPD.The number of IPD patients will certainly increase over the next several decades as the baby-boomers gradually step into this high-risk age group, concomitant with the increase in the average life expectancy.While many studies have suggested that industrial chemicals and pesticides may underlie IPD, its etiology remains elusive.Among the toxic metals, the relationship between manganese intoxication and IPD has long been recognized.The neurological signs of manganism have received close attention because they resemble several clinical disorders collectively described as extrapyramidal motor system dysfunction, and in particular, IPD and dystonia.However, distinct dissimilarities between IPD and manganism are well established, and it remains to be determined whether Mn plays an etiologic role in IPD.It is particularly noteworthy that as a result of a recent court decision, methylcyclopentadienyl Mn tricarbonyl (MMT) is presently available in the United States and Canada for use in fuel, replacing lead as an antiknock additive.The impact of potential long-term exposure to low levels of MMT combustion products that may be present in emissions from automobiles has yet to be fully evaluated.Nevertheless, it should be pointed out that recent studies with various environmental modeling approaches in the Montreal metropolitan (where MMT has been used for more than 10 years) suggest that airborne Mn levels were quite similar to those in areas where MMT was not used.These studies also show that Mn is emitted from the tail pipe of motor vehicles primarily as a mixture of manganese phosphate and manganese sulfate.This brief review characterizes the Mn speciation in the blood and the transport kinetics of Mn into the central nervous system, a critical step in the accumulation of Mn within the brain, outlines the potential susceptibility of selected populations (e.g., iron-deficient) to Mn exposure, and addresses future research needs for Mn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».