Managing the Impacts of Human Activities on Fish Habitat: The Governance, Practices, and Science
Notice bibliographique
Résumé
<em>Abstract.</em>—Canada’s <em>Fisheries Act</em>, the country’s primary law for regulating the harvesting of its marine and freshwater fisheries resources, includes provisions to regulate the impacts of human activities on fish and fish habitat. As a result of these provisions the <em>Fisheries Act </em>represents the main federal statute for protecting freshwater and marine aquatic ecosystems and is considered one of the strongest environmental laws in Canada. This paper outlines the legal and policy frameworks and institutional arrangements for the administration of these provisions of the <em>Fisheries Act</em>. It describes the review process and practices established by Fisheries and Oceans Canada (DFO) for administering the provisions of the <em>Act </em>assigned to the Department’s Fish Habitat Management Program (HMP). It defines the key issues and concerns raised about the delivery of the Fish Habitat Management Program and reviews initiatives undertaken to address these. It suggests that while these have improved delivery of the regulatory responsibilities of the HMP, there is a need for more fundamental changes that will enable it to keep pace with the increasing and cumulative impacts associated with population growth and economic development and create conditions under which human activities and fish and fish habitat can co-exist on a sustainable basis. This paper suggests that such a change must be founded on an ecosystem-based approach and on the application of modern scientific and management principles for regulating impacts to fish and fish habitat. It also describes steps to move forward to demonstrate and instill an ecosystem-based approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,034 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».