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Enregistrement W4232673304 · doi:10.26434/chemrxiv.12376067.v1

Molecular Cu(I)-Cu(II) Photosensitizer-Catalyst Photoelectrode for Water Oxidation

2020· preprint· en· W4232673304 sur OpenAlexaff
Zujhar Singh, Pedro Donnarumma, Marek B. Majewski

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAqueous solutionCatalysisPhotochemistryOxidizing agentWater splittingPhotoexcitationAcceptorChemistryTin oxidePhotosensitizerOxideInorganic chemistryMaterials sciencePhotocatalysisExcited statePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photochemical splitting of H 2 O to H 2 and O 2 is one approach to generate "solar fuels." Cu(II)-based electrocatalysts for water oxidation in aqueous solution have been studied previously, but photodriving these systems still remains a challenge. Light harvesting units can be employed for this purpose, that upon photoexcitation generate a high energy excited state and give rise to a charge separated state. In this work, a bis-diimine Cu(I)-based donor-chromophore-acceptor (D-C-A) system is synthesized, characterized, and applied as the light harvesting component of a photoanode. Here, this molecular assembly was integrated onto a zinc oxide (ZnO) nanowire surface on a fluorine-doped tin oxide (FTO) glass slide. Upon photoexcitation, chronoamperometric studies reveal that the integrated triad can inject electrons directly into the conduction band of zinc oxide generating oxidizing equivalents that are then transferred to a Cu(II) water oxidation catalyst in aqueous solution yielding O 2 from H 2 O with a Faradaic efficiency of 76%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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