MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4232680589 · doi:10.11114/afa.v4i1.2970

Reviewer Acknowledgements

2018· article· en· W4232680589 sur OpenAlexaboutno aff
Angelia Evelyn

Notice bibliographique

RevueApplied Finance and Accounting · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceSternPolitical scienceUniversity hospitalStrategic studiesManagementHistoryMedicineLawAncient historyFamily medicineEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Applied Finance and Accounting [AFA] would like to acknowledge the following reviewers for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Many authors, regardless of whether AFA publishes their work, appreciate the helpful feedback provided by the reviewers. Their comments and suggestions were of great help to the authors in improving the quality of their papers. Each of the reviewers listed below returned at least one review for this issue.Reviewers for Volume 4, Number 1 Anastasia Kopaneli, University of Patras, GreeceVineet Chouhan, Sir Padampat Singhania University, IndiaYu Peng Lin, University of Detroit Mercy, USAMarco Muscettola, Independent researcher, ItalyWilson E. Herbert, Federal University, Otuoke, Bayelsa State, NigeriaMohamed Jalloh, Economic Community of West African States (ECOWAS), NigeriaHaitham Nobanee, , UAENikolay Patonov, European Polytechnical University, BulgariaPeibiao Zhao, Nanjing University of Science and Technology, ChinaMojeed Idowu John Odumeso-Jimoh, Noble Integrated Resources & Management, NigeriaFeng Jui Hsu, National Taichung University of Science and Technology, TaiwanFlorin Peci, University of Peja, KosovoGheorghe Morosan, Stefan Cel Mare University Suceava Romania, RomaniaLuca Sensini, University of Salerno, ItalyMeri Boshkoska, Faculty of Economics - Prilep, Republic of MacedoniaNicoleta Radneantu, Romanian – American University, RomanianMazurina Mohd Ali, Universiti Teknologi Mara, MalaysiaAndrey Kudryavtsev, The Max Stern Yezreel Valley Academic College, IsraelIoan Bogdan Robu, Alexandru Ioan Cuza University of Iasi, RomaniaSawsan Saadi Halbouni, Canadian University Dubai, UAEIzidin El Kalak, Kent University, UKFabio Rizzato, University of Turin, ItalyAmira Houaneb, University Ibn Khaldoun, TunisiaLingesiya Kengatharan, University of Jaffna, Sri LankaMohammad Sami Ali Al-Dahrawi, Zarqa University, Jordan Angelia EvelynEditorial AssistantOn behalf of,The Editorial Board of Applied Finance and AccountingRedfame Publishing9450 SW Gemini Dr. #99416Beaverton, OR 97008, USAE-mail: afa@redfame.comURL: http://afa.redfame.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,500
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,500
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0110,007
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0130,008
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0080,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1570,083

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied Finance and AccountingMême sujetIslamic Finance and Banking StudiesTravaux en français237 207