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Enregistrement W4232688943 · doi:10.1097/00001574-200203000-00010

Enteral feeding

2002· article· en· W4232688943 sur OpenAlexaff
Khursheed N. Jeejeebhoy

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Gastroenterology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParenteral nutritionMedicineEnteral administrationIntensive care medicineMalnutritionGlutamineAspiration pneumoniaMedical nutrition therapyPneumoniaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this review, topics with scientific strength, topical interest, and controversy were selected. Over the past 50 years, malnutrition has become increasingly recognized as a cause of increased morbidity and mortality in hospital patients. From 1970 to 1980, parenteral nutrition was advocated as the most appropriate form of nutritional therapy for hospital patients. Since then, parenteral nutrition has been replaced by enteral nutrition as the best way of delivering nutrients to hospital patients. The timing of enteral nutrition has been debated. Should it be instituted early, within the first 24 hours? In addition, enteral nutrition containing immune-enhancing nutrients such as arginine, omega-3 fatty acids, glutamine, and nucleotides has been advocated for critically ill patients. The relative merits of enteral versus total parenteral nutrition continue to be debated. Questions about possible complications related to enteral nutrition have been raised. Patients are at risk of nosocomial pneumonia from aspiration and at risk of bowel ischemia because enteral nutrition increases intestinal oxygen consumption. Steroids are often used to treat Crohn disease, but because of undesirable side effects, various techniques have been used to reduce steroid dependency. Enteral nutrition has been advocated as a way of reducing steroid dependency. Finally, enteral nutrition is routinely used to feed demented patients and those in a vegetative state. It is not clear whether this practice alters outcome or quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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