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Enregistrement W4232692320 · doi:10.4193/rhin19.080

EPOS2020: development strategy and goals for the latest European Position Paper on Rhinosinusitis

2019· article· en· W4232692320 sur OpenAlexafffund
W. Fokkens, M. Desrosiers, Richard J. Harvey, Claire Hopkins, J. Mullol, Carl Philpott, I. Alobid, W.T. Anselmo-Lima, C. Bachert, F. Baroody, Manuel Bernal‐Sprekelsen, Christian von Buchwald, A. Cervin, N. Cohen, J. Constantinidis, L. De Gabory, Roger S. Douglas, P. Gevaert, Anita Hafner, Peter W. Hellings, G. Joos, L. Kalogjera, Robert C. Kern, A. Knill, J. Kocks, Basile N. Landis, J. Limpens, S. Lebeer, Osmar R. Lourenco, P.M. Matricardi, C. Meco, Laura O'Mahony, Sietze Reitsma, Dermot Ryan, R. Schlosser, Brent A. Senior, T. Teeling, P.V. Tomazic, S. Toppila-Salmi, D.Y. Wang, D. Wang, Luo Zhang, V. Lund

Notice bibliographique

RevueRhinology Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCentre Hospitalier Universitaire de BordeauxUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustUniversidade de São PauloJohns Hopkins UniversityRigshospitaletMacquarie UniversityKU LeuvenPerelman School of Medicine, University of PennsylvaniaGarnett Passe and Rodney Williams Memorial FoundationUniversity of AucklandUniversiteit GentKarolinska InstitutetUniversité de MontréalNorthwestern UniversityFeinberg School of MedicineUniversity of New South WalesUniversity of Pennsylvania
Mots-clésGuidelineMedicineRigourStakeholderPresentation (obstetrics)Consistency (knowledge bases)CLARITYScope (computer science)Position paperProcess managementQuality (philosophy)Management scienceKnowledge managementPublic relationsComputer scienceBusinessEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The European Position Papers on Rhinosinusitis from 2005, 2007 and 2012 have had a measurable impact on the way this common, yet burdensome condition is diagnosed and treated around the world. EPOS2020 will be the latest iteration of the guideline, addressing new stakeholders and target users, presenting a summary of the latest literature and evolving treatment modalities, and formulating clear recommendations based on all available evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,096
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,086
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0960,086
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0170,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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