Supplemental Material for Validation française de l’Inventaire d’attitudes envers le recours aux services de santé mentale
Notice bibliographique
Résumé
française de l'Inventaire d'Attitudes envers le Recours aux Services de Santé Mentale (IARSSM) Note : Les items inversés sont indiqués par un astérisque.Le facteur théorique d'appartenance est indiqué à l'aide d'un code (OUV = ouverture psychologique ; PROP = propension à l'action ; STIG = indifférence à la stigmatisation).Consigne.Plusieurs affirmations sont présentées ci-dessous, vous devrez indiquer à quel point vous êtes d'accord ou en désaccord avec elles.Le terme professionnel y est employé à plusieurs reprises.Ce terme réfère aux individus qui ont été formés pour s'occuper des problèmes de santé mentale (psychologues, psychiatres, médecins de famille etc.).L'expression problèmes psychologiques renvoie aux raisons pouvant amener quelqu'un à consulter un professionnel.Des expressions comme problèmes de santé mentale, problèmes affectifs, troubles mentaux et difficultés personnelles sont similaires.Pour chaque proposition, indiquez à quel point vous êtes d'accord ou non en entourant un chiffre de 0 à 4 sachant que 0 = en désaccord, 1 = plutôt en désaccord, 2 = indécis, 3 = plutôt d'accord et 4 = d'accord Items
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,255 | 0,078 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».