Thick and Thin Borders in the European Union: How Deep Internal Integration is Within Countries, and How Shallow Between Them
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
type="main" xml:id="twec12242-abs-0001"> The existence of large border effects is one of the main puzzles of international macroeconomics. The seminal paper by McCallum found that trade between any two Canadian provinces was (on average) 22 times greater than trade between any Canadian province and any US state. Although various authors have estimated internal and external border effects for the whole European Union and some specific European countries, none has done so in the manner that McCallum's seminal paper, stymied by lack of data on region-to-region international trade flows. This study uses a novel data set that captures intra and international truck shipments between Spanish regions and regions in seven European countries during the period 2004–11. It computes internal and external border effects, offering novel results for aggregate flows and the importing countries, and estimates several specifications of the gravity equation, so as to tackle such issues as the multilateral resistance term, heteroscedasticity, and zero flows and non-linear relation between trade and distance. The paper also adds a detailed analysis on the external border effect for each Spanish exporting region and each of the seven European countries considered. By means of this analysis, we shed new light on the relative integration between regions of these seven countries and Spanish exporting regions. Finally, we conduct an extrapolation exercise, computing the ‘trade potentials’ that would be expected in a fully integrated Europe and estimating how long full integration would take to achieve between each Spanish exporting region and each European importing country. To this regard, two alternative scenarios are considered: one using the growth rates of the Spanish exports before the crisis (2001–08) and other considering the post-crisis growth rates (2011–13).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle